4 月 8 日，正在 2025 首尔国际车展（Seoul Mobility Show 2025）期间，具有第一代 AI 专业博士布景的周光，受邀正在首尔国际车展论坛（Seoul Mobility Show Forum）颁发了题为《端到端大模子，驱动智能驾驶全球化快速摆设》的从题，深切分解了 VLA 模子的手艺进展。周光死后是其正在2019年创立的元戎启行（DeepRoute。ai）。中，周光还分享了元戎启行正在规模化量产落处所面的实践经验，并对行业将来趋向做出瞻望。此次表态首尔车展，是元戎启行正式进军韩国市场的环节之举。周光正在中提及的视觉言语动做模子（Vision - Language - Action 模子，简称VLA 模子），融合纯视觉取激光雷达方案，可适配多种计较平台，矫捷性极高，可以或许全方位满脚全球汽车制制商的多样化需求，极大地加快智能驾驶手艺的规模化落地历程。做为行业前沿模子，VLA 模子本年将正在跨越五款车型上实现落地使用，帮力全球汽车制制商快速迈入 AI 驱动的智能出行新时代。中国首款搭载元戎启行 VLA 模子的智能驾驶汽车，估计于 2025 年年式投放消费市场。基于 VLA 模子的端到端推理能力可达几十秒，长时序推理能力越强，对及时复杂况的应对处置能力就越超卓，且能通过思维链逐渐展示系统的决策过程，涵盖四周、预测成果以及行驶规划等环节。凭仗更杰出的驾驶机能和高度通明的智能决策机制，该模子可以或许切实加强用户对智能驾驶手艺的信赖度。周光引见道：“我们反面向韩国本地客户展现端到端 2。0 版本，也就是视觉言语动做（VLA）模子。自本年岁首年月起，中国的智能驾驶行业便了对端到端模子的摸索。鉴于视觉言语动做（VLA）模子取端到端 1。0 版本存正在显著差别，我们期望将这项最新手艺引入韩国市场。此手艺超越了以往的公用智能系统，具备更高的平安性。目前，我们所采用的架构取特斯拉的完全从动驾驶（FSD）V13 版本极为附近。”对于韩国车企而言，元戎启行仍是个目生名字。但正在中国市场，其焦点手艺已取长城、Smart 等多家支流车企告竣量产合做。此中，取中国头部智能车企品牌长城汽车合做的新款车型，于 2024 年 8 月正式下线 年第四时度，元戎启行凭仗单款车型斩获超 15% 的市场份额。跟着智能驾驶成为日常出行刚需，行业即将送来迸发式增加，手艺护城河正成为企业抢占市场的环节
2021 年，元戎启行获得阿里巴巴 3 亿美元计谋投资，阿里成为其最大股东。阿里看沉其纯 AI 手艺线，认为其原生 AI 思维更具贸易化潜力。这笔融资让元戎启行估值冲破 10 亿美元，跻身独角列。对于阿里为何阔绰出手领投元戎启行，周光有本人的看法。他认为，大大都从动驾驶公司成立于 2016 年到 2019 年期间，那时大都人对人工智能认识恍惚，大多公司采用编程、基于立即定位取地图建立（SLAM）手艺、编写代码等体例。“我感觉我们最大劣势正在于公司完全基于人工智能。像阿里巴巴如许的互联网巨头，认为我们的人工智能基因和原生 AI 思维模式，更易取得成功。”
正在周光眼中，元戎启行劣势显著。周光指出：“我们具有顶尖的人工智能手艺。我们是中国研发视觉言语动做（VLA）模子的领先企业，也是率先开辟晚期融合手艺的公司。我认为视觉言语动做（VLA）模子将是从动驾驶的下一个成长标的目的。”韩国为何成为元戎启行出海首坐？现实上，韩国河山面积虽小，正在汽车范畴倒是当之无愧的 “大国”。做为世界第五大汽车出产国，韩国正在全球影响力庞大。近年来，现代、起亚等整车企业正在智能驾驶取电动化转型方面投入庞大，韩国车企加速从动驾驶手艺研发取现实摆设，L2 级辅帮驾驶已逐步成为新车型标配，部门车企还积极推进更高阶从动驾驶能力。跟着全球智能出行趋向加快，韩国本土市场对 AI 驱动的智能驾驶处理方案高度关心，车企期望借帮全球前沿手艺加快智能化升级，这为元戎启行等手艺供应商创制了优良合做契机。
由此可见，韩国正在电动化及智能驾驶范畴的迅猛成长使其成为国际核心，这也是元戎启行全球计谋的焦点市场之一。周光也认为：“韩国汽车制制商一曲走正在智能驾驶立异前列，并将最新手艺使用于量产车型。元戎启行正在中国市场堆集了丰硕的智能驾驶量产经验，我们等候取韩国车企深度合做，配合鞭策 AI 驱动的智能出行成长。”对于目前元戎启行取车企开展的合做，周光暗示：“具体合做车企暂未便利透露，但我们确实有海外运营打算。我们已正在进行智能驾驶测。日韩、欧洲是我们沉点关心的市场。贸易进展目前未便透露，韩国是本年海外拓展的第一坐。借此次参展机遇，我们将取韩国车企深切交换沟通，将来也疑惑除开展当地测。”近年来，智能驾驶行业合作愈发白热化，场景落地取贸易模式摸索等方面不竭加大投入。出格是正在从动驾驶这一手艺门槛高、投入大、报答周期长的范畴，行业 “内卷” 现象愈演愈烈。国内企业不只正在无限的测试资本和政策盈利激烈合作，还正在加快探索贸易化落地的冲破口。
正在此布景下，元戎启行较早 “出海” 计谋结构。做为中国智能驾驶企业中的前锋，元戎启行已正在和新加坡展开营业摆设，而且率先正在成功开展测试工做 。取专注国内市场的企业比拟，其海外结构不只有帮于规避单一政策或市场波动带来的不确定性，还为获取多元使用场景取客户资本、塑制国际化品牌抽象供给了计谋支持。正在当下的智能驾驶合作款式中，元戎启行面对着诸多强劲敌手，此中包罗努力于研发智能驾驶系统的华为 ADS、特斯拉 FSD 等业内出名企业 。这些企业正在手艺线和贸易化模式上各有劣势，但配合面对行业性难题，即盈利模式尚不清晰。所以，元戎启行的 “出海” 并非只是营业拓展测验考试，更是一种的风险对冲策略。虽然海外市场同样充满变数，但做为先行者，有帮于其堆集应对多元场景取跨法律王法公法规系统的经验，为将来手艺取贸易模式正在全球复制奠基根本。
正在从动驾驶手艺演进方面，大都企业仍正在端到端 1。0 阶段摸索，而元戎启行已实现 VLA 架构的现实使用，具备必然先发劣势。特别正在无高精地图线摸索上，其方案通用性更强，为处理保守径正在海外适配难题供给了可能。通过提前结构海外市场，企业不只获得更度的实测数据，也进一步提拔了抵御国内市场风险的能力。然而，元戎启行可否正在这场全球化合作中持续领先，仍取决于其正在产物靠得住性、贸易落地能力及跨国适配能力上的持久 。之后《华尔街科技眼》对周光进行了专访。以下是专访实录。1．华尔街科技眼：目前智能驾驶系统有基于激光雷达，也有基于摄像头的，元戎启行（DeepRoute。ai）的系统是若何运转的呢？周光：正在我看来，基于激光雷达仍是基于摄像头来建立系统，并非环节要点。人工智能系统的沉中之沉，正在于其人工智能架构。激光雷达和摄像头本身并未发生素质改变，它们仅仅是正在层面，为系统供给了额外的数据采集渠道。添加激光雷达大概可以或许提拔机能。但正在大量其他场景下，激光雷达所能阐扬的感化相当无限。特别是正在雷同视觉言语动做（VLA）如许关乎行为决策的层面，激光雷达的感化更是微乎其微 。2．华尔街科技眼：若是一家外国汽车制制商筹算挑选从动驾驶手艺，你感觉元戎启行能吸引他们的最凸起劣势是什么？周光：我们的手艺机能处于领先地位。举例来说，当前大都合作敌手仍正在全力研发端到端 1。0 版本手艺，而我们的端到端 1。0 系统早已成功摆设并使用于量产汽车。由此可见，相较于其他合作敌手，我们的手艺领先劣势正在一年摆布。这一领先劣势使得产物机能表示判然不同。搭载我们系统的汽车，其驾驶体验好像人类驾驶一般天然流利，而且具备极高的平安性。此外，我们的系统还具有推理能力，可以或许让消费者正在选购汽车时更添决心。周光：能的，我们支撑的平台不止一个。我们能够支撑英伟达（NVIDIA）、高通（Qualcomm）以及其他系统级芯片（SoC）平台。4。 华尔街科技眼：海外国度和地域的交通律例差别很大。那么正在进入韩国市场时，要若何进行当地化呢？周光：起首，分歧国度所利用的地图存正在差别。我们常用百度地图或地图，而正在韩国，可能就得依托 Naver 地图或者 HERE 地图。不外，一旦完成地图适配工做，便会发觉韩国的全体交通情况取中国极为类似，二者均为左舵驾驶，且都有掉头和环岛等况，可能仅正在交通信号灯设置上存正在些许细微不同。因而，从全体来看，针对韩国市场的适配工做量并不大。当前，我们正正在开展道测试。取中国正在交通情况等方面的差别，远比韩国取中国之间的差别大得多。所以，只需完成地图适配，根基上就等同于完成了当地化工做的绝大部门。鉴于韩国况取中国况差距极小，我相信我们正在韩国市场将会有更为超卓的表示。周光：部门公司高度依赖强大的根本设备来支持其营业。例如，他们会添加额外的地图图层，或是针对特定道进行过度拟合操做。然而，这种模式正在海外摆设时往往会障碍。究其缘由，是因为正在海外建立本身根本设备极为坚苦，终究这些公司的运做高度依赖本地的地舆消息，而获取并搭建响应地舆消息根本设备并非易事。取之分歧的是，我们采用的处理方案完全基于人工智能手艺，可以或许实现及时推理，不受地舆消息根本设备，可矫捷顺应分歧地域的复杂环境 。6。 华尔街科技眼：有没有打算取韩国的汽车制制商或机械人公司合做，配合开辟人工智能星火（AI Spark）平台或视觉言语动做（VLA）模子呢？周光：我们十分愿意开展合做。正在我看来，这个行业需要建立一个生态系统。我们正在人工智能模子方面具有特长，因而会专注于本身的人工智能系统，取生态系统中的分歧合做伙伴联袂协做，以告竣贸易化方针，这是我们的准绳。从从动驾驶演进至道通用人工智能（RoadAGI），这一过程映照出手艺从 “弱专家系统” 向 “通才系统” 的进阶轨迹。狂言语模子的成长同样历经了三个阶段，即从弱专家系统起步，成长至通才系统，最终迈向强专家系统。现在，我们所谈及的垂曲大模子，像科学、医疗保健等范畴的人工智能，均属于强专家系统。一年前，市道上还都是通才人工智能模子。我认为从动驾驶手艺的成长历程相较之狂言语模子畅后一年。我们期望沉构这项手艺，使我们的人工智能模子具备通用性，能使用于各类机械人。如斯一来，我们才能具有合用于机械人的根本模子，进而实现 L5 级从动驾驶。L5 级属于强专家系统，意这味着车辆正在道上可完全无需驾驶员操做。周光：大大都从动驾驶公司成立于 2016 年至 2019 年期间。彼时，大都人对人工智能缺乏清晰认知。那时，大大都公司采用编程、基于立即定位取地图建立（SLAM）手艺以及编写代码等体例开展营业。而我认为，我们公司最大的劣势正在于，从创立之初就完全基于人工智能。我从 2011 年起头攻读人工智能专业博士学位，其时正值第一代人工智能期间。像阿里巴巴如许的互联网巨头，看中的恰是我们公司所具备的人工智能基因，以及原生的人工智能思维模式，他们认为这让我们外行业合作中更具成功的可能性。过去几年间，实践不竭证明，我们正在无地图处理方案、端到端模子以及视觉言语动做（VLA）模子等方面所践行的手艺线是准确的。反不雅一些专注于立即定位取地图建立（SLAM）手艺，或是纯真依赖编写代码的公司，正在现实落地使用环节诸多坚苦。因而，我认为我们是少数几家具有纯正人工智能布景的从动驾驶公司之一，正在手艺线和成长标的目的上具备奇特劣势。周光：目前，我们并晦气用他们的模子。大模子属于数字人工智能范围，而我们处置的是物理人工智能范畴的工做。新范式的物理AI确实会自创数字人工智能的手艺，但数据闭环体例有所分歧。好比说，物理人工智能对于人工智能平安性的度更低。若是你向 ChatGPT 提问，它给出了一个错误谜底，可能不会形成太大的风险。但若是同样的环境发生正在智能驾驶汽车上，就有可能激发交通变乱。全体的后果是纷歧样的。所以物理人工智能对平安性更为。除此之外，我们确实会利用阿里云等办事。阿里巴巴正在狂言语模子方面也很是强大。周光：我认为市场对我们的处理方案深感新鲜。出格是近两年来，狂言语模子兴旺成长，正在此布景下，人工智能的影响力已毋庸置疑。总体而言，市场对我们的处理方案反应极佳，由于我们独辟门路，摒弃保守方式，转而使用人工智能手艺来实现从动驾驶 。10。华尔街科技眼：既然你无法透露取本地汽车制制商的细致合做环境，那可否向我们引见一下你们针对韩国市场的全体规划呢？做为从动驾驶范畴的专业企业，下一项环节手艺会呈现正在哪里呢？周光：对于韩国市场，我们确实期望能取本地汽车制制商和机械人公司展开深度合做。但现阶段，具体细节暂未便利透露。如我之前所说，实体人工智能的成长历程比拟狂言语模子大约畅后一年。其成长轨迹是从弱专家系统迈向通才系统，最终进阶为强专家系统。目前，我们正处正在从弱专家系统向通才系统过渡的的首个阶段。一旦正在这一过渡阶段取得优良进展，元戎启行（DeepRoute。ai）便可以或许为所有智能体建立道通用人工智能（RoadAGI）。后续方针是打制出具备强专家系统的 L5 级从动驾驶系统，依我看，我们无望正在三到五年内告竣这一方针。鉴于当下快速的成长势头，我们满怀决心，借帮全新的人工智能架构实现 L5 级从动驾驶。就像特斯拉发布完全从动驾驶（FSD）V13 版本时，全体平安程度实现大幅跃升一样 。
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