当聊到熟悉的数据管理话题时，连玉明暗示该当建立全链条数权机制，要求企业公开数据锻炼来历取算法决策逻辑，打破“数据黑箱”；付与用户“算法权”和“反操控东西”，例如社交平台需供给封闭个性化保举的选项，防止算法过度操控用户行为。正在小我消息范畴，需超越形式合规，成立本色通明的问责机制，确保用户可以或许匹敌算法蔑视或现私泄露。
第二，深化根本理论研究，破解法令空白。组建跨学科课题组，研究“数据人”法令地位、AI科技伦理等前沿问题。例如，研究建立以“数据人”为焦点的保障系统。“数据人”做为天然人的数字，其法令地位简直认需冲破保守从体理论。要摸索其身份法令属性，厘清权责鸿沟，建立复合型系统，为相关法令问题供给支持。又如，要确立“以报酬本、智能向善”的价值导向。人工智能成长不克不及只逃求效率，要通过伦理嵌入和价值校准手艺同化风险。确立算法通明、人工干涉等刚性法则，避免从动化决策对个别自从性的侵害。同时，建立“手艺善意”评估尺度，规定人本红线。
另一方面，以成长强管理，提拔国际合作力。激励企业参取手艺尺度制定，鞭策国产深度进修框架、算力芯片等焦点手艺自从化，削减对境外手艺依赖。通过立法成立“中国版”管理方案，例如正在数据跨境流动中摸索“分类分级”办理模式，既保障平安，又推进国际合做。
第一，强化企业参取，凝结多元共识。一是正在立法历程中要充实听取企业等市场从体看法，全面收集和领会企业对轨制扶植的消息，自动领会企业所需和坚苦所正在，促使立法历程愈加对症下药。正在算法存案、数据确权等环节轨制设想时，不只要听取科技巨头看法，更要关心中小企业的现实窘境。二是鞭策企业正在立法法式的部门环节中阐扬更大感化。正在医疗AI、金融风控等专业范畴，企业堆集的“手艺暗学问”比教科书更有价值。能够试点“监管沙盒”，答应企业正在特定场景中先行测试义务划分、变乱补偿等法则，把实践经验为立法聪慧。三是培育企业法则输出能力。中国企业正在跨境数据流动、人脸识别伦理等范畴已堆集丰硕经验。该当支撑头部企业参取国际尺度制定，把我们正在聪慧城市、挪动领取中的管理方案为全球法则。
南都：正在中佳丽工智能合作的大布景下，此时立否和影响中国人工智能成长？若何把握管理取成长的关系？
从ChatGPT横空出生避世到DeepSeek激发全球注目，手艺成长日新月异，人工智能正敏捷改变着财产、社会和世界。从生成式AI激发的虚假消息众多，到从动驾驶手艺对义务划分的挑和，手艺迭代取法令畅后的矛盾日益锋利。
中国需要一部如何的人工智能法，这部法令该当具备如何的功能和定位？正在全球人工智能合作的大布景下，立法又该若何把握管理取成长的关系？2025年全国召开期间，南都为此专访连玉明。
连玉明：立法不是成长的，而是护航立异的基石。中美合作的素质是手艺法则取管理能力的合作。中国立法需正在“平安可控”取“立异包涵”间寻求动态均衡。
管理取成长的关系素质是“正在成长中规范，正在规范中成长”。例如设置按期评估机制，按照手艺演进调整监管标准。
南都：若是把人工智能视为一项手艺或者使用，用一部法令可否规制新手艺带来的管理挑和？当前制定人工智能法的需要性是什么？
第三，聚焦沉点范畴，建牢平安底线。方面，成立核默算法存案、数据跨境流动审查等机制，对涉及国度命脉的AI研发前进履态平安评估，防止手艺失控。公共好处方面，防备平台操纵算法制制消息茧房、社会对立，通过算法存案和审计确保保举系统不扭曲现实。正在医疗诊断、司法裁判等范畴，保留人类最终决定权，社会公允。小我消息方面，成立全链条机制，要求企业公开数据锻炼来历和算法决策逻辑，付与用户“反操控”东西，不克不及仅满脚于形式合规。学问产权方面，破解“AI创做”的法令空白，摸索“智能生成物”分级确权法则，均衡创做者和手艺开辟者的好处，既激励立异，又防止算法。
它也是一部“根基法”。可自创平易近的立法经验，采用“总则式”立法编制。冲破保守法令应对新兴手艺的畅后性，成立手艺成长取扶植的动态适配机制，建立不变又的轨制框架。
连玉明：韩国的《人工智能根基法》是全球第二个全面的人工智能立法，紧随欧盟之后。该法案的焦点内容包罗风险分级办理、通明度权利、平安评估要求以及设立监管机构等。例如，韩国对高影响力AI和生成式AI进行了严酷监管，要求企业履行通明度权利，如标明AI生成内容，并对违规企业处以高额罚款。此外，韩国自创了欧盟的“基于风险”的监管模式，将AI使用分为分歧风险品级进行办理，这有帮于精准管理。韩国的立法表现了敌手艺风险的前瞻性应对，通过建立系统框架均衡立异取伦理，但也面对可能的监管过严问题，可能企业立异活力。同时，欧盟的《人工智能法案》强调高风险范畴的严酷管控，如社会评分系统，这些经验为其他国度供给了参考。
客岁5月，国务院办公厅印发《国务院2024年度立法工做打算》，明白“准备提请全国常委会审议人工智能法草案”，这也意味着中国第一部人工智能特地立法不远了。
连玉明：《人工智能法》的功能定位应表现“三位一体”的立法建构，即兼具“将来法”“根基法”和“保”三沉属性。
全国政协委员、国际城市成长研究院创始院长连玉明持久关怀数字经济管理话题，现私、数据管理、人工智能话题都正在他的关心之列。
《人工智能法》仍是一部“保”。立法要以守护人的从体性为焦点，明白数权、算理、伦理审查等根本轨制，防备手艺对人格、现私平安和公允的侵害。同时，成立针对特殊群体和弱势场景的差同化法则，确保手艺前进办事于人的全面成长。
当前立法的需要性次要表现正在三方面：一是应敌手艺风险的紧迫性。人工智能的“双刃剑”效应显著，算法蔑视、数据、手艺失控等问题人格、社会公允以至。例如，从动驾驶变乱的义务划分、AI医疗误诊的法令归责等，均需明白法则。二是参取全球管理合作的计谋需求。欧盟《人工智能法案》、韩国《人工智能根基法》等已率先建立管理框架，中国亟需通过立法输出管理方案，提拔国际法则话语权。三是鞭策科技取的动态适配。保守法令难以婚配手艺迭代速度，需通过“总则式”立法成立轨制框架，为手艺成长取风险防控供给弹性空间。
现在，他对于人工智能管理有了更深远的思虑。正在他看来，人工智能法既是一部以将来视野引领伦理沉构的“将来法”，也是一部奠基法则基石的“根基法”，更是一部以守护人的从体性为的“保”。
《人工智能法》是一部“将来法”。做为面向数字文明的前瞻性立法，其焦点正在于确立人取手艺共生的新范式。通过引领手艺伦理沉构、系统改革和管理模式升级，为智能社会的可持续成长奠基轨制根本。
早正在这波全球性人工智能海潮苗头初露之际，他就曾告诉南都记者：“我们必需强和谐成立一个共识，即即是最先辈的手艺也不克不及离开法令律例、社会和行业规范等限制前提无序成长。”。
一方面，以管理促成长，防备系统性风险。明白“手艺善意”评估尺度，规定人本红线。例如，将AI用于社会信用评分中的蔑视性算法，通过“负面清单”办理模式，对高风险使用，如深度伪制、从动驾驶等，严酷监管，对如智能客服等低风险场景适度放宽，为立异保留空间。
对于中国来说，能够自创韩国的风险分层机制，避免“一刀切”监管，同时加强用户，如算释权，并鞭策国内管理经验国际化。此外，连系欧盟的监管沙盒模式，中国可摸索顺应性更强的监督工具，推进手艺迭代取法令协同成长。韩国取欧盟的立法实践表白，人工智能管理需兼顾风险防控取立异激励。中国应立脚本土需求，接收域外经验，建立兼具包涵性取前瞻性的法令框架，既为手艺成长规定平安鸿沟，又为全球管理贡献“中国方案”。
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