好比，该研究指出，虽然《今日美国》间接屏障了ChatGPT爬取网坐，但ChatGPT抓取了雅虎旧事的转载页面，供给原文的副本。
其时Perplexity带火了“AI搜刮”概念，AI联网搜刮之后，一方面有了及时更新的学问库，一方面更有可能回覆不确定的问题。
坐正在的立场上，若是AI能援用账号的链接——不管是搜狐号仍是今日头条号，都能拿到属于内容创做者的流量。
现正在，保守取互联网平台曾经构成了成熟的合做模式，凡是是签定版权合同、开通账号，一篇全网多发。
正在这之中，豆包环境最严沉，30次查询中8次查询都援用了转载链接，次要引流向今日头条的自号。
然后，我们从这些旧事报道中手动摘取片段，以此逐个扣问AI：“请帮我找出包含这段援用文字的原文出处，并供给题目、原文做者、原链接：……”。
有用or准确，目前对所有AI仍然是一道选择题：太逃求准确，容易宽泛无用，但具体有用的答复往往避免不了错误。
此中，豆包最精确，文心一言犯错最多，通义千问最常回覆。大部门AI仍然会自傲供给错误谜底。错误、没回覆的环境别离赋分，全体来看，豆包得分最高，通义千问吊车尾。而正在错误率上文心一言最高，87%的回覆呈现错误。
本年的测试成果显示，AI搜刮仍然会自傲供给错误谜底，而不是“谦善”认可局限性——除了通义千问，所有AI错误回覆的次数都比回覆多。
雷同的，Kimi的回覆也呈现混合。一篇由北青深一度采写、正在网易旧事发布的家暴报道，Kimi间接把做者归为网易。
从此次测评成果来看，AI常常被旧事分发矩阵所——它面临的是统一篇文章的多个“面目面貌”，难以识别哪一个才是做者。
正在我们统计的330次查询中，大约43%的答复供给了无效链接，要么AI称无法供给，要么链接已被删除。
例如，我们拿一篇讲述白叟王秋生正在曲播间网购古董的片段提问，几乎所有AI都精确指出原报道是《正在假古董曲播间疯狂下单的白叟》，来历却八门五花。
以经济察看报采访的《一位高中化学教员的迷惑：阿司匹林尝试怎样做不成了》为例，虽然原文有明白的记者签名，但一部门内容被自账号照搬洗稿后，DeepSeek把做者归为该自。
其二，有些和AI公司牵手成为合做伙伴，但愿换取精准保举取流量报答，但AI仍然会错误援用转载版本。
这篇报道由磅礴旧事采写、颁发正在腾讯旧事中！
哪些旧事会被优先推送、哪些旧事更容易被看见，必然程度上仍然取决于分歧平台的算法设想。而AI的到来，并没有改变这一布局，反而可能固化。
同样的，27条微信号的链接，19条都由腾讯旗下元宝AI援用。文心一言、豆包正在个体场景下也能供给号链接，其他平台没有供给过。
好比，《第一财经》发布的一篇关于亚马逊低价商品的报道，并配上了一个底子不存正在的网址：。
今日头条链接呈现的37次里，34次都来自字节跳动旗下豆包AI，剩下3次来自Kimi，其他平台援用了0次。
找根基的旧事布景，AI还称得上靠谱。正在测评的330次回覆中，AI只要28次完全说错了报道题目和事务（占比约8%）。
App内的消息孤岛，大部门正在搜刮引擎的公域网中不成见，只要“自家人”才能索引，大厂旗下的AI因而具有得天独厚的数据库。互联网时代围墙花圃的问题，正在AI时代照旧正在加固。
一些模子的问题更凸起。文心一言和通义千问（深度思虑版）有跨越三分之一的答复，供给的是无法打开的链接，其他AI的频次则要低得多。
按照各个AI产物“吐出”的链接，今日头条、微信号两家平台的链接呈现次数最多，这并不料味他们渠道铺陈到位，恰好相反，这些“吐出”的链接多来自他们本身的产物！
据统计，《21世纪经济报道》《南方都会报》《南方周末》《南方窗》正在内的119家广东，一共注册了1197个账号，相当于一家旧事平均具有10个分歧账号。
本年3月，来自美国哥伦比亚大学数字旧事研究核心的最新研究指出，让AI查找旧事时，八款AI搜刮供给的答复有 60% 是不精确的。
这些错误并不完全由于AI能力无限，也取国内旧事的分发模式相关。国内旧事并不遵照“发布即来历”的简单逻辑，而是多平台、多账号的复杂格局。
当被问到原文做者时，AI的表示呈现了较着滑坡——90次答复完全错误（约27%），是三项目标中错误率最高的一项。
一半偏社会旧事（新京报、磅礴旧事、北青深一度、南方周末、三联糊口周刊），一半偏财经旧事（21世纪经济报道、第一财经、每日经济旧事、财经、经济察看报）。
雷同的情况也正在全球范畴内上演。哥伦比亚大学数字旧事研究核心的最新研究指出，Grok-3和Gemini正在跨越60%的回覆中供给了失效链接。
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